深入了解科技政策专家张明远：从实验室到政策研究的历程

前言：科技治理的掌舵者

在数字经济快速发展的现在，科技政策专家成了国家创新体系里的关键角色。张明远教授是国内有名的科技政策专家，他凭借独特的政策见解和创新思维，参与制定了多个国家级科技战略。本文会带领您深入了解这位“科技治理掌舵者”的工作与思考。

从实验室走向政策研究

张明远的职业生涯起始于清华大学计算机实验室，他在参与国家863计划项目时，敏锐地察觉到技术创新和政策环境存在密切关系，他意识到实验室里的突破性研究，通常需要配套政策的支撑才能真正实现落地，这段经历促使他转向科技政策研究领域。

2008年，张明远进入国务院发展研究中心，自此开始对科技政策展开系统研究。他所主持的“创新生态系统评估体系”研究，为我国科技体制改革给予了重要参考。在他的认知里，科技政策专家是“创新系统的架构师”，既要考量技术可行性，又要兼顾政策可操作性。

破解产学研协同难题

2020年，张明远主持了一项研究，该研究揭示了产学研协同中的“死亡之谷”现象。他发现，许多实验室成果无法跨越从科研到产业的鸿沟。基于此，他提出了建立“政策缓冲带”的构想，还推动设立了一批概念验证中心和科技成果转化特区。

张明远解释说，政策并非只是简单的资金支持，而是要营造出适合创新的生态环境。他所设计的“阶梯式激励政策”，是依据不同研发阶段的特点来提供差异化支持的，这大大提高了科技成果转化率。如今，这套方案已经被多个省市采纳并实施。

人工智能治理的中国方案

张明远在2019年时，面对AI技术快速发展的情况，呼吁建立“敏捷治理”框架，他主张采用“监管沙盒”模式，在保障安全的前提下为创新留出空间，其所说的“治理AI就像教孩子骑自行车，既不能完全放手，也不能紧握不放”这个形象比喻广为流传 。

他主持制定了《人工智能伦理指南》，该指南成为国内首个行业自律规范。更引人注目的是，他提出了“发展-治理”平衡模型，此模型强调技术创新与风险防控要同步推进。这种思路正在对全球AI治理讨论产生影响。

科技政策的国际视野

张明远觉得，在科技全球化的时代，政策制定得具备国际视野，他常常引用华为的事例，说当一家企业的技术领先到要自己制定标准时，政策研究就得前瞻布局，这种认识推动他深入研究科技竞争里的规则制定权问题。

张明远是中国科协国际科技政策专委会主任，他推动建立了中美欧“科技政策对话机制”，他特别强调要区分“技术安全”与“技术焦虑”，他主张通过专业对话化解误解，这些工作为中国的国际科技合作开辟了新空间。

培养下一代政策专家

张明远在清华大学公共管理学院开创了“科技政策实验室”教学模式，学生们通过模拟政策制定过程来学习，学习的内容是如何平衡各方利益，他常对学生说，好的科技政策专家要同时懂技术、懂管理、懂政治。

他格外看重基层调研，要求学生每年起码完成一个企业的深度案例研究 ，称“政策文本上的每一个字 ，背后都关联着无数科研人员的付出和企业的投入” ，这种务实的作风影响了众多年轻学者 。

展望未来科技治理

张明远认为，面对量子计算、脑机接口等新兴技术，科技政策面临着前所未有的挑战 ，他说，当技术变革呈指数级发展时，线性思维的政策制定方式就会失效 ，他正在研究“自适应政策框架” ，希望建立更具弹性的治理体系 。

在张明远眼中，未来科技政策的关键在于“协同”，这里面包括政产学研之间的协同，技术与伦理的协同，国内和国际的协同 。他认为，我们不但要思考当下的技术需要怎样的政策，更要思考未来的政策需要何种技术 。这种双向思维展现出他对科技治理的深入理解 。

在如今科技发展迅速的当下，您觉得哪些领域的政策最需要创新性的突破？欢迎在评论区分享您的看法，也不要忘记为优质内容点赞给予支持！